基于BP神经网络的非线性函数拟合

• 作者: 张宝一 张宝堃
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 非线性函数 拟合 收敛
• 年，卷（期）: 2012,（9X）
• 页码范围: 6579-6583
• 页数: 5页
• 分类号: TP183

摘要

该文介绍了神经网络领域中BP神经网络的特点及其算法原理,对BP网络权值的修正规则进行了推导,并对BP网络存在的问题提出了几点改进,在此基础上对一组非线性函数的采样数据进行拟合。实验结果表明,BP神经网络能保证拟合误差在很小的范围之内,说明了其拟合的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宝堃		2	32	1.0	2.0
2	张宝一		2	32	1.0	2.0