一种隐写分析盲性的评价及提高方法

• 作者: 孙磊 曹纭 赵险峰 黄炜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 隐写分析 盲性 信息融合
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 6-9,36
• 页数: 5页
• 分类号: TP30
• 字数: 4257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.09.002

摘要

现有隐写分析系统通常假定隐写算法及其配置已知,但该条件在实际的应用环境中很难满足.实际上,不同的隐写分析系统对未知隐写算法和配置有不同的适用性.将该适用性定义为盲性并在隐写系统概率模型的基础上给出一种具体的评价指标,分析提高盲性的方法,包括特征的融合优选和决策层的融合.实验表明,提出的指标能够有效指示隐写分析系统对具体隐写系统的适用性,所提方法确实提高了盲性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵险峰	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	22	79	5.0	8.0
2	黄炜	中国科学院软件研究所	17	58	4.0	7.0
6	孙磊	中国科学院软件研究所	29	811	13.0	28.0
10	曹纭	中国科学院软件研究所	1	2	1.0	1.0