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摘要:
在CPU-GPU异构平台下,提出一种高效的生物序列比对方案.该方案利用GPU的并行处理能力,通过对读延迟、写延迟、重组函数及数据传输进行优化,在OpenCL框架下重构Smith-Waterman算法,加快生物序列比对速度.实验结果证明,与CPU上传统的串行算法相比,该算法最高可获得约100倍的性能提升.
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文献信息
篇名 基于GPGPU的生物序列快速比对
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 生物信息学 序列比对 通用图形处理器 Smith-Waterman算法 OpenCL框架
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 241-244
页数 分类号 TP391
字数 4356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦刚 复旦大学计算机科学技术学院 4 30 4.0 4.0
2 马海晨 复旦大学计算机科学技术学院 1 8 1.0 1.0
3 吴百峰 复旦大学计算机科学技术学院 2 9 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
序列比对
通用图形处理器
Smith-Waterman算法
OpenCL框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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