作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章采用BP神经网络法对风电场58台风机的输出功率进行了预测研究,建立三层神经网络模型,根据已有的风电功率历史数据、应用数据整理,进行BP神经网络的计算和回归分析,运用excel,matlab以及eviews等相关软件进行预测分析,解决了风电功率预测问题。
推荐文章
基于ARMA的风电功率预测
风力发电
ARMA
风电功率预测
风电机组
风电发电功率预测模型改进研究
风电发电
功率预测
优化控制
PID
基于思维进化算法的风电功率预测研究
思维进化算法
风电功率
预测模型
基于自回归滑动平均模型的风电功率预测
风电功率
自回归滑动平均模型
风电预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 风电功率预测问题研究
来源期刊 企业技术开发:中旬刊 学科 工学
关键词 神经网络 预测 Eviews MATLAB Excel
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 高新论坛
研究方向 页码范围 41-42
页数 2页 分类号 TM614
字数 1341字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8937.2012.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张俊 西南交通大学机械工程学院 18 47 5.0 5.0
2 赵文 四川农业大学城乡建设学院 5 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (506)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
预测
Eviews
MATLAB
Excel
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业技术开发(下半月)
半月刊
chi
出版文献量(篇)
13071
总下载数(次)
12
总被引数(次)
34890
论文1v1指导