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摘要:
聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要计算.阐述了聚类算法的基本原理,应用方向等,总结了聚类算法的研究现状
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文献信息
篇名 聚类综述
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 聚类 聚类分析
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 204
页数 分类号 TP391
字数 2972字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小标 安徽财经大学管理科学与工程学院 1 16 1.0 1.0
2 黄治移 安徽财经大学管理科学与工程学院 1 16 1.0 1.0
3 杨昆 安徽财经大学管理科学与工程学院 1 16 1.0 1.0
4 张雪松 安徽财经大学管理科学与工程学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导