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基于双目立体视觉的番茄定位
基于双目立体视觉的番茄定位
作者:
应义斌
彭永石
蒋焕煜
项荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器人
测量
双目视觉
模型
番茄
组合匹配
摘要:
为提高番茄采摘机器人视觉系统的定位精度,该文提出了一种基于组合匹配方法及深度校正模型的双目立体视觉测距方法.该方法在形心匹配的基础上,将形心匹配得到的视差值作为区域匹配时设定视差范围的参考值.这样可以减小区域匹配计算量及误匹配的概率.区域匹配后,利用三角测距原理得到番茄区域对应的深度图,并将区域的深度均值作为其深度维的坐标.试验发现定位误差与测量距离间具有很好的线性相关性.通过回归分析,建立了线性回归模型,并对深度测量结果进行校正.结果表明,工作距离小于650 mm时,定位误差约为-7~5 mm,工作距离小于1 050 mm时,定位误差约为±10 mm,可满足番茄采摘机器人视觉系统在大多数采摘作业环境下的工作要求.
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图像处理
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双目立体视觉的目标识别与定位
双目立体视觉
摄像机标定
图像分割
立体匹配
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文献信息
篇名
基于双目立体视觉的番茄定位
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
机器人
测量
双目视觉
模型
番茄
组合匹配
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
农业信息与电气技术
研究方向
页码范围
161-167
页数
分类号
S24|TP242.6+2
字数
7708字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-6819.2012.05.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蒋焕煜
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
30
1099
21.0
30.0
2
应义斌
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
196
6705
47.0
66.0
3
项荣
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
17
238
6.0
15.0
5
彭永石
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
6
325
6.0
6.0
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(351)
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(404)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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2018(90)
引证文献(10)
二级引证文献(80)
2019(134)
引证文献(7)
二级引证文献(127)
2020(48)
引证文献(4)
二级引证文献(44)
研究主题发展历程
节点文献
机器人
测量
双目视觉
模型
番茄
组合匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
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