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摘要:
为提高番茄采摘机器人视觉系统的定位精度,该文提出了一种基于组合匹配方法及深度校正模型的双目立体视觉测距方法.该方法在形心匹配的基础上,将形心匹配得到的视差值作为区域匹配时设定视差范围的参考值.这样可以减小区域匹配计算量及误匹配的概率.区域匹配后,利用三角测距原理得到番茄区域对应的深度图,并将区域的深度均值作为其深度维的坐标.试验发现定位误差与测量距离间具有很好的线性相关性.通过回归分析,建立了线性回归模型,并对深度测量结果进行校正.结果表明,工作距离小于650 mm时,定位误差约为-7~5 mm,工作距离小于1 050 mm时,定位误差约为±10 mm,可满足番茄采摘机器人视觉系统在大多数采摘作业环境下的工作要求.
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文献信息
篇名 基于双目立体视觉的番茄定位
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 机器人 测量 双目视觉 模型 番茄 组合匹配
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 161-167
页数 分类号 S24|TP242.6+2
字数 7708字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋焕煜 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 30 1099 21.0 30.0
2 应义斌 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 196 6705 47.0 66.0
3 项荣 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 17 238 6.0 15.0
5 彭永石 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 6 325 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
测量
双目视觉
模型
番茄
组合匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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