快速独立分量分析算法在局放超声阵列信号去噪中的应用

• 作者: 侯姗姗 张丽君 彭莉 律方成 程述一 谢庆
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 快速独立分量分析 去噪 超声阵列信号
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 页码范围: 160-166
• 分类号: TM835
• 字数: 3695字
• 语种: 中文

摘要

根据阵列信号去噪需要最大限度保留“相位差”信息的要求,提出采用快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)对含噪局放超声阵列信号进行去噪处理.首先通过分离矩阵 U 实现混合信号中源信号与噪声信号的逐次分离;然后采用波形相似性原则对分离后的信号进行盲抽取,获得去噪后局放超声信号;在此基础之上,对局放超声阵列信号模型进行了重构.同时,提出以阵列流型平均相角差、波形变化趋势、波形相似性以及去噪前后的信噪比等参数对局放超声阵列信号的去噪效果进行综合评价.最后,将FastICA用于实验室实测局放超声阵列信号的去噪.结果表明,FastICA能够很好的抑制局放超声阵列信号中的白噪声,在保证高信噪比的情况下,可最大限度地保留阵列信号的“相位差”信息,确保良好的测向效果

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢庆		5	63	4.0	5.0
2	程述一		4	62	4.0	4.0
3	律方成		9	157	7.0	9.0
4	侯姗姗		2	43	2.0	2.0
5	张丽君		1	30	1.0	1.0
6	彭莉	成都信息工程学院电子工程学院	2	30	1.0	2.0