基于改进型统计区域增长的遥感图像分割

• 作者: 刘培 夏俊士 杜培军 林卉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 多尺度分割 统计区域增长 四邻域策略 多边形对象
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 159-163
• 分类号: TP391
• 字数: 4497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.18.034

摘要

随着遥感技术的发展,高分辨率遥感图像内容变得越来越复杂,信息表现更加精细,将某些中、低分辨率图像的图像分割、分类算法直接应用到这类图像上时,其效果往往不理想.在传统区域增长算法的基础上,进行了四重优化,采用四邻域策略组合成像素对,严格化合并准则,在不同尺度下将像素对进行合并,得到较好的分割影像.实验证明,该算法较大程度上实现了目标的提取,减少了传统区域合并算法的计算量,与原算法相比较更多地考虑了像素的空间特性,具有很好的抗噪能力,能够适应于大数据量高分辨率遥感影像的多尺度分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜培军	中国矿业大学环境与测绘学院	161	3419	32.0	50.0
2	林卉	中国矿业大学环境与测绘学院	70	1201	17.0	33.0
11	刘培	中国矿业大学环境与测绘学院	19	180	10.0	13.0
12	夏俊士	中国矿业大学环境与测绘学院	12	180	7.0	12.0