基于DBSCAN聚类算法的闪电临近预报模型

• 作者: 侯荣涛 冯民学 史鑫明 朱斌 路郁
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 闪电临近预报 定位资料 DBSCAN算法 邻接表 空间聚类
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 847-851
• 分类号: P446|TP311.1
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00847

摘要

针对闪电定位仪中庞大而杂乱的定位数据,提出一种基于改进DBSCAN聚类算法(IDBSCAN)进行闪电聚类分析的方法.该方法依据闪电定位系统中的实时监控数据,搜索闪电密度大于阈值范围的地闪点,建立密度可达最大值的地闪聚类簇,并找到该簇类中的核心地闪点.同时,应用邻接表结构对DBSCAN算法进行改进,使得初始地闪数据的搜索集的建立时间和空间得到大大减少.在聚类分析结果基础上,对核心地闪点的移动路径进行拟合,从而预报下一时刻的核心地闪点位置.实验证明,将IDBSCAN算法应用在闪电临近预报中是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯民学		27	509	13.0	22.0
2	朱斌	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	2	20	2.0	2.0
6	侯荣涛	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	21	174	7.0	13.0
10	路郁	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	4	36	3.0	4.0
14	史鑫明	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	2	27	2.0	2.0