基于群算法的过程参量聚类研究

• 作者: 唐雄民 朱燕飞 胡夏云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 粒子群优化 群算法 人工免疫
• 年，卷（期）: 2012,（26）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 36-38,59
• 分类号: TP274
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.26.008

摘要

针对复杂过程的参量聚类问题,提出一种基于粒子群优化算法的聚类方法,阐述了聚类算法的基本思路.通过对过程煅烧温度和煅烧转速二维数据的聚类仿真研究,证明该算法在类似过程参量聚类中的实用性能.对粒子群优化算法的聚类特性及参数设置进行了详细的分析,并将其与前期人工免疫聚类结果进行对比,提出了算法的改进方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐雄民	广东工业大学自动化学院	46	263	9.0	13.0
2	朱燕飞	广东工业大学自动化学院	20	104	5.0	9.0
3	胡夏云	广东工业大学自动化学院	2	3	1.0	1.0