基于非负矩阵分解和支持向量机的心电图分类

• 作者: 赵传敏 马小虎
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 支持向量机 心电图 特征向量 降维
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 174-176
• 分类号: TP391
• 字数: 3154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.052

摘要

提出一种心电信号分类方法,利用非负矩阵分解进行数据降维,运用支持向量机进行心电信号分类,以保留更多的原始数据信息,从而更有效地提取高维心电数据特征,提高分类准确度.通过对MIT-BIH数据库中4类常见心电信号进行分类实验,证明该方法的整体准确率达到99％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马小虎	苏州大学计算机科学与技术学院	62	341	9.0	14.0
2	赵传敏	苏州大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0