基于人工蜂群和最近邻原则的无监督聚类方法

• 作者: 亓民勇 董金新
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 无监督聚类 人工蜂群 最近邻 k均值 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.12.019

摘要

针对聚类划分问题,提出一种基于改进人工蜂群和最近邻原则的无监督聚类方法.该方法将每个蜜源作为聚类问题的一个可行解,设计了蜜蜂的多维编码结构.为了有效执行聚类,依据采蜜蜂和跟随蜂局部搜索阶段选择的较优聚类中心,利用k均值算法中的最近邻原则划分聚类空间的所有模式.为了使蜜蜂有较强的局部和全局搜索能力,根据聚类问题特点,提出了新的局部和全局搜索方法.仿真实验结果表明了新方法的可行性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董金新	聊城大学计算机学院	6	26	4.0	5.0
2	亓民勇	聊城大学计算机学院	7	34	4.0	5.0