基于共聚焦图像序列的深度估计方法

• 作者: 吴文杰 杨恒 王庆 肖照林
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 深度估计 聚焦测距 相机阵列 共聚焦图像
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.12.013

摘要

提出一种基于共聚焦图像的深度估计方法.采用虚拟孔径技术把相机阵列获得的多视角图像合成得到共聚焦图像序列,并将其作为聚焦测距的数据源进行聚焦分析,实现对场景深度信息的估计.针对共聚焦图像的特点,将传统聚焦测距方法中的清晰度评价算法与颜色一致性评价算法相结合,提出一种聚焦度测量算法,该测量算法同时适用于图像中强纹理区域和弱纹理区域的聚焦分析.实验结果表明,该方法对聚焦判别的有效性较高,可以获得较准确的场景深度估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆	西北工业大学计算机学院	68	658	15.0	23.0
2	肖照林	西北工业大学计算机学院	5	23	3.0	4.0
3	杨恒	西北工业大学计算机学院	19	212	8.0	14.0
4	吴文杰	西北工业大学计算机学院	1	3	1.0	1.0