基于多聚焦图像深度信息提取的背景虚化显示

• 作者: 岳显昌 杜康华 涂超平 肖进胜
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 多聚焦 深度提取 热扩散 背景虚化
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 304-311
• 页数: 8页
• 字数: 6916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2015.c140059

摘要

针对普通相机无法拍摄出符合视觉美感的背景虚化图像问题，提出一种基于多聚焦图像深度信息提取的背景虚化算法。首先，根据图像的光学成像原理，对多聚焦图像进行热扩散方程的数学建模，对图像中的每个点自适应的初始化一个深度值；其次，根据图像每个点的热扩散系数对初始图像进行前向扩散，用数值方法来解此偏微分方程，通过正则化得到修正后的图像深度信息；最后，对图像深度信息进行分层，利用多尺度高斯滤波对不同深度层的图像进行虚化处理。本算法能够有效地提取出图像的深度信息，并且获得的背景虚化效果也能够较好地符合光学原理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖进胜	武汉大学电子信息学院	63	525	12.0	20.0
5	岳显昌	武汉大学电子信息学院	22	73	4.0	7.0
6	涂超平	武汉大学电子信息学院	4	76	3.0	4.0
7	杜康华	武汉大学电子信息学院	4	35	3.0	4.0