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摘要:
利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种云模型云滴机制的量子粒子群优化算法,该算法在量子粒子群优化的基础上,由云模型的X,y条件发生器产生杂交操作,由基本云发生器产生变异操作,用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题.仿真结果表明,该算法具有计算精度较高,搜索速度较快等特点,具有一定的参考和应用价值.
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文献信息
篇名 基于云模型云滴机制的量子粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 云模型 量子粒子群优化算法 函数优化
年,卷(期) 2012,(24) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 49-52,76
页数 分类号 TP301.6
字数 4110字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.24.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐名军 26 72 4.0 8.0
2 杨爱红 10 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
云模型
量子粒子群优化算法
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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