作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文就粒子群算法原理进行了详细的论述,在此基础之上讨论了粒子群算法在资产组合中的应用方式,给出了最优解定义,解决了应用过程中的归一化和存在负数的问题,最后用一个例子验证了粒子群算法在资产投资组合中的应用价值.
推荐文章
改进的混沌粒子群算法在TSP中的应用
粒子群优化算法
旅行商问题
混沌优化
自适应
局部调整
粒子群算法应用于机组组合问题的优化
优化算法
PSO
机组组合
数字模型
基于粒子群算法的构件组合技术研究
网构软件
粒子群算法
构件组合
改进反向粒子群算法及其在噪声中的应用
粒子群算法
反向学习算法
交叉因子
噪声
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 粒子群算法在资产投资组合中的应用
来源期刊 投资与合作 学科
关键词 粒子群 资产组合 最优化
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13
页数 分类号
字数 3716字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靳永昌 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群
资产组合
最优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
投资与合作
月刊
1004-387X
46-1028/F
16开
海南省海口市
82-40
chi
出版文献量(篇)
5164
总下载数(次)
15
总被引数(次)
3961
论文1v1指导