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摘要:
本文提出了基于小波的自动图像分割(AISWT).对输入图像进行离散小波变换得到的逼近带包含图像的重要信息.通过基于直方图的算法用于获取初始参数,例如均值、方差.然后通过最大期望算法得到最终参数.最后通过最大似然估计获得图像分割的逼近系数.通过实验结果证明,该方法可以用于大尺寸的图片并且优于之前的图像分割方法.
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文献信息
篇名 一种基于小波变换的自动图像分割方法的研究
来源期刊 中国新通信 学科
关键词 离散小波变换 直方图 广义高斯分布 EM算法 ML估计
年,卷(期) 2012,(24) 所属期刊栏目 新终端
研究方向 页码范围 49-50
页数 2页 分类号
字数 1372字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李灿平 成都理工大学信息科学与技术学院 58 306 10.0 14.0
2 袁媛 成都理工大学信息科学与技术学院 11 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散小波变换
直方图
广义高斯分布
EM算法
ML估计
研究起点
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期刊影响力
中国新通信
半月刊
1673-4866
11-5402/TN
大16开
北京市朝阳去北土城西路16号友城大厦231室
2-76
1999
chi
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