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摘要:
对网页抽取进行研究,提出一种新的网页正文信息提取方法,它利用网页布局特征与网页视觉热区来确定网页正文信息.首先选取网页的一部分区域作为网页视觉热区,通过文档对象模型得到候选正文信息块,在此基础上,给出候选正文信息块重要度函数确定网页正文信息.实验结果表明,该方法具有良好的性能.
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文献信息
篇名 基于视觉热区的网页内容抽取方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 布局特征 视觉热区 文档对象模型 候选正文信息块 重要度函数
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 199-201
页数 分类号 TP391.41
字数 2206字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.06.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵俊 盐城工学院实验教学部 3 9 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
布局特征
视觉热区
文档对象模型
候选正文信息块
重要度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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