Web页面中数据表的识别方法研究

• 作者: 焦晓龙 车成逸 马宗民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web页面 数据表 特征抽取 支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 154-157
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.038

摘要

为提高Web数据表识别的准确性,提出一种基于支持向量机与混合核函数的数据表识别方法.给出表格的结构特征、内容特征以及行(列)相似特征,将多项式核函数和线性核函数组成混合核函数,利用其进行Web数据表的自动识别.实验结果表明,该方法在7个站点上,准确率和召回率的平均值为95.14％和95.69％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宗民	东北大学信息科学与工程学院	85	820	15.0	24.0
2	车成逸	东北大学信息科学与工程学院	3	21	2.0	3.0
3	焦晓龙	东北大学信息科学与工程学院	3	21	2.0	3.0