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摘要:
决策树方法因其简单、直观、准确率高等特点在数据挖掘中得到了广泛的应用.本文阐述了运用决策树对某钢厂连退后的冷轧带钢的各项参数进行挖掘,得出影响带钢抗拉强度的主要因素,为以后的带钢生产提供了良好的决策依据.
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文献信息
篇名 基于决策树的连退加热段带钢抗拉强度影响因素分析
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 带钢抗拉强度
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 分析与探讨
研究方向 页码范围 72-76
页数 分类号 TH166|TP399
字数 5143字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.1(x).23
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丽兰 上海大学机电工程与自动化学院上海市机械自动化及机器人重点实验室 50 190 8.0 11.0
2 陈平 上海大学机电工程与自动化学院上海市机械自动化及机器人重点实验室 9 1 1.0 1.0
3 雷华欢 上海大学机电工程与自动化学院上海市机械自动化及机器人重点实验室 2 9 1.0 2.0
4 徐家倬 上海大学机电工程与自动化学院上海市机械自动化及机器人重点实验室 1 1 1.0 1.0
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数据挖掘
决策树
带钢抗拉强度
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
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12
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