基于神经网络的网络入侵检测算法研究

• 作者: 黄山
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 网络入侵检测 KPCA ICA
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 95
• 页数: 1页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 1287字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于神经网络的入侵检测算法.结合该算法对KPCA和ICA进行了改进,通过与集成神经网络的结合,最终构造出KPCA INN和ICA INN两种分类器,为了使他们的权重能够自适应调整,这里又采用了遗传算法对两个分类器的输出结果进行加权集成.通过实验结果我们可以看出,再结合了KPCA和ICA的两种算法优点的新的入侵检测算法,在检测和学习性能方面都有令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄山	湖南省交通规划勘察设计院电算出版室	1	0	0.0	0.0