利用多维统计方法预测网络拥塞状态

• 作者: 吴斌 李俊 李鑫 邬平 黄红伟
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 平均队列长度 队列等待时间 帕雷托分布 曲线性参数 泊松分布 计算模型 矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 1251-1254
• 分类号: TN915.07|TP393
• 字数: 3684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01251

摘要

为在具有优先级调度网络环境下较准确地预估平均队列长度和队列等待时间这两个拥塞控制核心指标值,通过综合帕雷托分布、泊松随机过程和平均加权三种统计方法,设计一个包括数据到达过程、数据离开过程、数据优先级调度的计算模型,同时利用矩阵方法推导曲线性参数计算方程.通过仿真,实验结果与模型计算结果比较,两者偏差度小,验证了模型能准确预测网络状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄红伟	云南省科学技术情报研究院网络管理中心	9	27	2.0	5.0
2	邬平	云南省科学技术情报研究院网络管理中心	14	50	4.0	6.0
6	李鑫	云南省科学技术情报研究院网络管理中心	9	27	2.0	5.0
7	李俊	云南省科学技术情报研究院网络管理中心	9	27	2.0	5.0
8	吴斌	云南省科学技术情报研究院网络管理中心	9	15	2.0	3.0