应用BP神经网络预测高速铣削表面粗糙度

• 作者: 胡金平 高淑琴 齐立涛
• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高速铣削 表面粗糙度 BP神经网络 铝合金
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 经验与创新
• 页码范围: 237-238,241
• 分类号: TP273
• 字数: 1183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-545X.2012.06.088

摘要

表面粗糙度的预测是切削加工质量分析的重要研究方向,为了在保证铣削的同时预测加工表面的粗糙度、提高生产率,将人工神经网络技术应用于铣削加工领域.应用BP神经网络建立高速铣削加工表面粗糙度预测模型,将预报结果与试验真值进行对比验证,结果表明该方法能够得到较好的预测精度,对高速铣削参数的选择和表面质量的控制具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高淑琴		4	11	1.0	3.0
2	齐立涛	黑龙江科技学院机械工程学院	21	69	6.0	7.0
3	胡金平	黑龙江科技学院机械工程学院	32	71	5.0	6.0