一种基于Hadoop云计算平台的聚类算法优化的研究

• 作者: 张石磊 武装
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 Hadoop平台 并行K-means MapReudce 初始化聚类中心
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 所属期刊栏目: 云计算与信息服务
• 页码范围: 115-118
• 分类号: TP3
• 字数: 3055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.z1.036

摘要

随着信息技术的飞速发展,需要处理的数据量急剧增长,聚类算法的研究面临着海量数据分析和处理的挑战.对K-means聚类算法的优化进行了深入的研究,提出了首先选定初始聚类中心的并行K-means聚类算法.对不同大小的数据集进行测试实验,证明该优化算法具有更好的时间性、正确性和稳定性,适合于海量数据的分析和处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张石磊	北京信息科技大学计算机学院	2	49	2.0	2.0
2	武装	北京信息科技大学计算机学院	10	90	4.0	9.0