基于BP神经网络的钢丝绳电涡流无损定量检测技术

• 作者: 何悦海 刘丹 周继惠 曹青松
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 钢丝绳 涡流检测 峰-峰值差 相位差 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 34-38
• 分类号: TP212
• 字数: 4173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2012.01.010

摘要

钢丝绳在建筑、旅游、运输等行业中已得到了广泛应用,由其断丝、磨损等缺陷所引起的安全隐患备受人们关注.采用双探头低频透射式钢丝绳电涡流无损检测方案,选取感应信号相对于激励信号的峰-峰值差和相位差作为特征量,采用数字式峰-峰值算法和占空比原理计算信号特征量.应用BP神经网络对钢丝绳缺陷进行自动识别,以钢丝绳型号及其缺陷特征量为网络输入,以是否存在断丝及断丝数量为网络输出,通过离线训练方法获取神经网络辨识模型.对实验数据进行识别,结果表明BP神经网络能对断丝缺陷及其数量进行有效的定性及定量识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹青松	华东交通大学机电工程学院	61	500	12.0	20.0
2	周继惠	华东交通大学机电工程学院	34	294	9.0	16.0
3	刘丹	华东交通大学机电工程学院	4	51	3.0	4.0
4	何悦海	华东交通大学机电工程学院	2	6	1.0	2.0