LBP和Tamura纹理特征方法融合的织物疵点分类算法

• 作者: 张缓缓 景军锋 李鹏飞 王静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 局部二进制模式 织物 Tamura纹理特征 共轭梯度BP算法
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 155-160
• 分类号: TP391
• 字数: 3761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.23.035

摘要

为了找出织物在生产过程中易产生疵点的类型,并反馈到生产工序中以提高织物质量,提出一种基于局部二进制模式与Tamura纹理特征方法相结合的织物疵点分类算法.该算法主要完成的任务是对织物特征向量的提取,局部二进制模式从局部或像素邻域描述纹理的特征,Tamura纹理特征方法从全局描述疵点纹理特征,两者结合能更好地描述疵点纹理特征.完成特征向量提取后,选用共轭梯度BP算法来处理特征向量.共轭梯度BP算法收敛性较好,提高了训练速度和训练精度.实验结果表明,提出的算法对疵点分类具有较高的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	西安工程大学电子信息学院	9	67	5.0	8.0
2	李鹏飞	西安工程大学电子信息学院	157	710	12.0	17.0
3	景军锋	西安工程大学电子信息学院	143	578	12.0	16.0
5	张缓缓	西安工程大学电子信息学院	33	106	7.0	10.0