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摘要:
针对机械零件大批量测量时图像精确配准的难题,本文提出了一种基于机械零件图像边缘轮廓形心与最小外接矩形的图像配准方法.该方法通过确定图像边缘轮廓的形心位置以及最小外接矩形特殊边与坐标轴的夹角,得到图像的仿射变换参数,从而完成机械零件图像的配准工作.实验表明,该方法用于机械零件图像配准可达到像素级精度要求,并具有速度快的特点.
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文献信息
篇名 基于零件轮廓形心与最小外接矩形的图像配准方法
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 图像配准 形心 轮廓 最小外接矩形 机械零件
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 检测与监控
研究方向 页码范围 48-51,80
页数 分类号 TH162
字数 2741字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.4(x).14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周虎 东华大学机械工程学院 44 205 8.0 12.0
2 李蓓智 东华大学机械工程学院 172 1267 18.0 24.0
3 陈栋梁 东华大学机械工程学院 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
形心
轮廓
最小外接矩形
机械零件
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制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
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