基于LVQ神经网络的医学图像识别研究

• 作者: 刘丽娟 卫星 焦蓬蓬 郭依正
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 神经网络 医学图像
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 4535-4537,4544
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.18.047

摘要

以医学肝脏CT图为研究对象,设计了一种基于LVQ神经网络的医学图像识别方法.基本思想是首先确定图像ROI区域,并作灰度映射变换.接着提取其颜色、纹理和形状特征构成表征医学图像的特征矢量,最后将特征归一化后利用LVQ神经网络进行识别.通过与其他典型神经网络识别方法的实验比较,结果表明,设计的方法能取得更为理想的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭依正	南京师范大学泰州学院	22	271	7.0	16.0
2	焦蓬蓬	南京师范大学泰州学院	17	192	6.0	13.0
3	卫星	南京师范大学泰州学院	15	135	5.0	11.0
4	刘丽娟	南京师范大学泰州学院	16	170	5.0	13.0