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摘要:
传统的top-k查询为顾客返回符合其偏好的产品集合,reverse top-k查询则返回将给定产品作为top-k结果的偏好集合.reverse top-k查询由于能帮助生产者评估产品对顾客的影响,因此在商业分析中具有重要价值.现有的reverse top-k查询假设数据是精确的,许多现实应用中,数据的不确定性广泛存在.将reverse top-k查询扩展到不确定数据上,并给出了基于物化视图的高效查询算法GMV.实验结果表明,GMV算法能够减少需要计算的偏好数量,具有较高的计算效率.
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文献信息
篇名 不确定数据上的Reverse Top-k查询
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 不确定数据 偏好 reverse top-k查询 物化视图
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 187-190
页数 分类号 TP311.13
字数 4016字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.02.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾焰 国防科技大学计算机学院 118 926 16.0 24.0
2 王晓伟 国防科技大学计算机学院 5 85 3.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
不确定数据
偏好
reverse top-k查询
物化视图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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