基于自适应滤波的淋巴细胞图像分割算法研究

• 作者: 张贵英 杨建菊
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 自适应滤波 数学形态学 增强 分水岭 分割
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 257-260,272
• 分类号: TP751
• 字数: 5227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.08.063

摘要

研究细胞图像分割精确度问题.针对现有医学细胞图像分割算法普遍存在噪声敏感、难以处理粘连细胞以及时间复杂度高等问题,提出基于自适应形态滤波增强的淋巴细胞图像分割算法AMWS.首先采用自适应形态滤波增强算法对淋巴细胞图像进行去噪增强,既去除噪声又保护细胞图像的细节,然后采用双阈值分割对细胞进行粗分割,对重叠细胞进行标记分水岭细分割,完成整个分割过程.仿真结果表明,AMWS算法能够较好地完成淋巴细胞图像的分割,有效避免了现有图像分割方法的缺陷,弥补了现有细胞分割算法的不足,分割效果优于目前同类分割算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贵英	遵义医学院医学信息工程系	22	62	5.0	7.0