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摘要:
为准确学习飞行员操作手势的轨迹分布模式,提出一种改进的层次自组织映射方法.引入Wilcoxon秩和检验技术,结合编辑距离判断内部网的匹配程度,通过交叉验证使验证集获得误差最小,从而自适应取得判断异常的阈值.根据训练得到的轨迹分布模式检测操作过程中的局部异常,判断运动轨迹所表示的事件是否为异常事件,并预测手势将来行为轨迹.实验结果验证了改进方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于视觉监控的操作手势轨迹分布模式研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 飞行员手势 层次自组织神经网络 异常检测 行为预测 Wilcoxon秩 交叉验证
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 142-144,147
页数 分类号 TP18
字数 3845字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘振华 上海交通大学航空航天学院 100 700 14.0 21.0
2 傅山 上海交通大学航空航天学院 29 46 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
飞行员手势
层次自组织神经网络
异常检测
行为预测
Wilcoxon秩
交叉验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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53
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