基于加权小波的DCT人脸识别算法研究

• 作者: 余嘉 方杰 许可
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 加权小波分析 离散余弦变换(DCT) 加权距离
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 199-202,237
• 分类号: TN391
• 字数: 2917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.17.039

摘要

针对图像维数过高,计算复杂的问题,提出一种基于加权小波分析和DCT的人脸识别方法,通过对人脸图像进行小波分解,提取低频和加权高频分量的DCT变换系数作为识别特征向量,采用加权距离进行分类识别.该方法在ORL和YALE人脸库上进行了测试比较,结果表明,无论训练时间还是识别率,都优于传统的PCA方法,和小波结合PCA的方法相比较,识别率也明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方杰	重庆大学通信工程学院	3	26	3.0	3.0
2	余嘉	重庆大学自动化学院	11	145	7.0	11.0
3	许可	重庆大学通信工程学院	10	40	3.0	6.0