基于小波近似分量非参数鉴别分析人脸识别算法

• 作者: 曹林 陈登熠
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小波近似分量 非参数鉴别分析
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研究·通信技术
• 页码范围: 20-23
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2011.03.004

摘要

根据小波变换原理,采用dbl小波基函数,对人脸图像进行3级小波分解.将3层小波近似分量进行重组,得到新的样本向量集.由于非参数鉴别分析对非高斯分布样本集具有良好的适应性,提出了基于小波近似分量和非参数鉴别分析的人脸识别算法.在样本向量集上应用非参数鉴别分析,形成类内和类间矩阵,然后利用Fisher线性鉴别进行人脸识别.实验结果表明,在ORL和CAS-PEAL-R1人脸库上使用上述算法的识别率分别为95％和97.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹林	北京信息科技大学光电信息与通信工程学院	35	182	6.0	12.0
2	陈登熠	北京信息科技大学光电信息与通信工程学院	2	5	1.0	2.0