基于DCT和2D-PCA的人脸识别算法研究

• 作者: 宁志刚 张磊 谢红
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 离散余弦变换 模块二维主元分析 图像重建 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2009.06.008

摘要

提出了一种对角DCT和模块2DPCA相结合的人脸识别方法.该算法首先将人脸图像转换成对角图像,提取人脸的行、列与结构信息以求解最优识别向量.然后利用DCT压缩以去掉人眼不敏感的中频分量与高频分量,再由IDCT重建人脸图像,这样有限降低了所需特征的维数,减少了计算量.然后通过模块2DPCA进行特征提取得到人脸识别特征,最后运用最近邻分类器完成人脸的识别.基于ORL及Yale人脸数据库的实验结果证明了该算法的有效性与稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	159	1265	17.0	29.0
2	谢红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	134	692	14.0	19.0
3	宁志刚	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	5	1.0	2.0