时态约束中时序关联规则挖掘

• 作者: 刘鹏飞
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 时序关联规则 K—means
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 1483-1485
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

时态数据是一类重要的数据信息。利用数据中包含的时间属性可以形象描述数据中潜在的变化规律。从现有的时序关联规则的局限性出发，该文提出了一种新的基于聚类算法的时序关联规则提取方法。本文的方法将K—means聚类算法运用在关联规则模型构造上，将一个时序序列周期通过分割，形成几个长度相等或者不等的子时序序列，然后进行关联规则提取，从而能够更为准确的发现时序关联规则。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏飞	兰州交通大学电子与信息工程学院	12	47	4.0	6.0