一种改进的非局部均值图像去噪算法

• 作者: 何微 刘晓明 田雨 钟元红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像去噪 非局部均值 加权平均 高斯噪声 加权核函数
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 199-201,207
• 分类号: TP391
• 字数: 2521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.065

摘要

传统非局部均值滤波算法中使用指数型加权核函数,容易导致图像细节因过度平滑而变得模糊.为此,在指数型加权核函数的基础上,采用余弦系数加权的高斯核函数,设计一种改进的非局部均值图像去噪算法,并将其应用于加权系数计算中.实验结果表明,该算法的去噪性能优于传统算法,且能更好地保留原图像的细节信息,峰值信噪比最大可以提升1.6dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓明	重庆大学通信工程学院	126	1102	15.0	28.0
2	田雨	重庆大学通信工程学院	9	79	4.0	8.0
3	何微	重庆大学通信工程学院	1	56	1.0	1.0
4	钟元红	重庆大学通信工程学院	1	56	1.0	1.0