基于MATLAB的BP神经网络在煤矿桥(门)式起重机检验中的应用

• 作者: 都的箭 马小蓉 马潞潞
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: MATLAB BP神经网络 检验 桥(门)式起重机
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 使用·维修
• 页码范围: 212-214
• 分类号: TH213.4
• 字数: 2759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2012.08.103

摘要

利用人工神经网络具有自适应、自学习的BP算法,结合煤矿桥(门)式起重机检验的特点,建立了适用于桥(门)式起重机检验评价的BP神经网络模型,通过在MATLAB平台环境下进行设计和开发,并将训练结果与桥(门)式起重机大小车轨道相关的距离偏差实际检测评价结果进行了比较,验证了该BP神经网络模型运用于煤矿起重机检验工作是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	都的箭		15	70	4.0	8.0
2	马小蓉		2	14	2.0	2.0
3	马潞潞		1	4	1.0	1.0