基于压缩感知理论的图像融合方法

• 作者: 张伟 曾凡仔 曾庆光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 随机观测 图像融合 绝对值较大法
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 194-197
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.12.040

摘要

基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论,提出了一种采样点少且结构简单易实现的图像融合方法.对需要处理的两幅或多幅图像进行小波变换,分别对得到的小波系数进行稀疏处理得到稀疏矩阵,通过系数绝对值较大法进行融合,对融合后的系数矩阵通过随机观测获取压缩采样,而图像恢复则是对得到的压缩采样通过求解最优化的问题得到.由于对小波系数进行了稀疏处理,故该方法可以用少量的采样点来恢复图像.实验结果表明,在相同采样点下,该方法得到的图像质量(PSNR)明显优于传统的系数绝对值较大法融合；在少量采样点下,采用该方法也可以使融合的图像达到较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	湖南大学计算机与通信学院	39	320	9.0	17.0
3	曾凡仔	湖南大学计算机与通信学院	29	216	8.0	14.0
6	曾庆光	湖南大学计算机与通信学院	9	81	6.0	9.0