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摘要:
提出了一种在matlab中计算图形相似度的度量方法.首先,我们得到某种未知图形和已知图形的某些特征组成的行向量,由这些行向量得到该特征行向量的协方差矩阵.然后,由已知图形和未知图形的协方差方程的行向量中采用一维DP匹配方法,产生一个代替未知图形的协方差矩阵的相似行向量.最后,根据一维DP匹配计算相似行向量与未知图形协方差矩阵标准行向量之间的匹配距离,度量出两个未知图形与已知图形的相似度.此方法适用于matlab图像中对于图形的形状分类等,实验证明,此方法效果良好.
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文献信息
篇名 一种图像相似度匹配的算法
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 图像处理 图像匹配 协方差矩阵 DP距离 Dijkstra算法
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 高校讲坛
研究方向 页码范围 134,278
页数 分类号 TP391.41|TP301.6
字数 1866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2012.17.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘岱 武汉理工大学自动化学院 1 5 1.0 1.0
2 李佩 武汉大学电子信息学院 2 144 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像匹配
协方差矩阵
DP距离
Dijkstra算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
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249
总被引数(次)
255660
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