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摘要:
现代农业中的智能温室环境受到许多不确定因素的影响,无法建立精确的数学模型.针对这个问题笔者在模糊控制与神经网络理论的基础上,引入了BP神经网络算法,为智能温室设计了一种针对温度的神经网络模糊控制器,并进行了的控制效果仿真验证.结果表明,采用该控制方案提高了系统的可靠性和适应性,可以提高温室的自动化水平,推进温室作业向高效方面发展.
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文献信息
篇名 基于模糊控制与神经网络的智能温室温度控制研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 智能温室 模糊控制 神经网络 算法设计
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 农业工程·农业机械
研究方向 页码范围 4437-4438,4441
页数 分类号 S625.5+1
字数 3619字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.07.217
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作者信息
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1 兰富军 河北北方学院信息中心 14 56 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能温室
模糊控制
神经网络
算法设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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236
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