基于遗传算法的模糊神经网络温室温度控制器

• 作者: 刘宇 张素 谢云芳
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 温室温度 模糊神经网络 控制器 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: S625.5+1|S126
• 字数: 2779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.10.048

摘要

为了创造适合作物生长的环境,针对温室系统的特点提出了一种新的基于遗传算法的模糊神经网络控制器,利用遗传算法训练模糊神经网络模型,并采用此模糊神经网络控制器控制温室温度系统.运用该方法对温室温度控制系统进行了Matlab 仿真,结果表明:采用遗传模糊神经控制器的系统,不但提高了阶跃响应的快速性,而且大大减少了超调量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宇	河北农业大学校办产业管理办公室	36	132	6.0	11.0
2	谢云芳	河北农业大学机电工程学院	23	55	5.0	6.0
3	张素	河北农业大学机电工程学院	10	30	3.0	5.0