基于遗传算法的模糊神经网络控制器的仿真

• 作者: 张斌 林锦国 胡波
• 来源期刊: 南京化工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模糊控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP273+.4
• 字数: 2863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2001.05.014

摘要

对遗传算法(GA)和模糊神经网络控制器的结构进行了说明.为了克服反向传播算法(BP)的缺点,通过遗传算法对模糊神经网络控制器的参数进行优化,亦即对模糊神经网络进行训练.用通过优化后的模糊神经网络控制器控制一个带有纯滞后的非线性对象 ,仿真结果证实了其性能较常规模糊控制器优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	南京化工大学信息科学与工程学院	12	53	4.0	7.0
2	林锦国	南京化工大学信息科学与工程学院	7	106	5.0	7.0
3	胡波	南京化工大学信息科学与工程学院	2	28	2.0	2.0