基于GA与L-M优化算法的变压器故障诊断研究

• 作者: 张湧涛 王雅娟
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器：故障诊断：遗传算法 L-M算法 神经网络工具葙
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2012.06.005

摘要

利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的BP网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法对BP神经网络进行训练，从而达到加快网络训练速度，避免训练过程陷入局部极小点的目的。最后，详细记录网络的实际输出，并与期望输出做对比研究。最终证实了此网络达到了设计要求，可用于变压器的故障诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张湧涛	河北联合大学电气工程学院	6	13	2.0	3.0
2	王雅娟	河北联合大学电气工程学院	1	7	1.0	1.0