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摘要:
单容液位控制系统是一个强非线性、多约束、时滞的复杂系统,传统的PID控制算法很难对其进行精确自适应优化控制.介绍了一种改进型的神经动态规划(NDP)算法,其中模型网络用小波神经网络来替代,并针对单容液位控制系统的液位进行自适应优化控制.仿真结果表明,基于神经网络的NDP算法在鲁棒性、控制精度和控制效果都优于传统的PID算法.
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文献信息
篇名 基于改进型神经动态规划算法的单容液位优化控制
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 神经网络 神经动态规划(NDP) 单容液位控制 神经网络控制
年,卷(期) 2012,(28) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 7411-7415
页数 分类号 TP273.2
字数 2605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.28.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晨 空军工程大学导弹学院 9 48 4.0 6.0
2 王淼 5 11 2.0 3.0
4 王琦 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
神经动态规划(NDP)
单容液位控制
神经网络控制
研究起点
研究来源
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期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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