数据预处理在基于主成分分析质量管理中的作用

• 作者: 徐琤 李竹逸
• 来源期刊: 商业文化（下半月）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据预处理 主成分分析 质量管理 归一化
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 科教纵横
• 页码范围: 219-220
• 页数: 2页
• 分类号: N37
• 语种: 中文

摘要

主成分分析(PCA)作为一种经典的多元统计方法,在对产品进行质量管理以及综合评价中发挥着越来越重要的作用.在对数据进行PCA变换之前,要先对数据进行均值方差标准化处理,以消除量纲等的影响.然而,对于一些变化复杂的测量变量,仅仅依靠均值方差标准化并不能很好的提取数据的主要特征,还需要对数据进行归一化处理.本文通过对有无数据归一化处理的主元提取情况以及质量监控效果进行对比,说明数据归一化在某些产品质量管理中的重要性,并给出一些使用主成分分析法对数据进行处理的注意事项及建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李竹逸	上海市华东理工大学商学院	2	0	0.0	0.0
2	徐琤	上海市华东理工大学商学院	2	0	0.0	0.0