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摘要:
针对车辆分类需求,提出一种基于误差椭圆的车型识别算法.利用背景差法去除车辆图像的不相关 背景,从而分离出目标车辆,并对其进行识别和轮廓提取,通过平移、旋转和缩放车辆的轮廓边界,获得一个不相关的二维方差阵,将其与已 知模板方差阵进行比较,以实现车辆分类.实验结果表明,该算法能获得较好的分类结果,满足实时性要求.
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文献信息
篇名 基于误差椭圆的车型识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 车型识别 误差椭圆 智能交通系统 轮廓提取
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 183-185,188
页数 分类号 P207
字数 2900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘学军 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 110 2264 26.0 44.0
2 胡加佩 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 5 33 3.0 5.0
3 万文利 2 10 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车型识别
误差椭圆
智能交通系统
轮廓提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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