一种基于广义熵的模糊聚类算法

• 作者: 李凯 李娜 陈武
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 广义熵 加权指数 目标函数 核函数 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 166-168
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.049

摘要

针对熵模糊聚类算法只考虑特殊的加权指数问题,将广义熵引入到模糊聚类的目标函数,获得一种基于广义熵的模糊聚类模型和模糊聚类算法.将核函数引入到该模糊聚类模型中,提出基于广义熵的核模糊聚类算法.实验研究广义熵模糊聚类算法与核模糊聚类算法,证明当使用熵模糊聚类算法对数据聚类时,选取加权指数大于2的值可获得较好的聚类结果,同时参数对核算法的聚类结果有较大的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凯	河北大学数学与计算机学院	52	435	12.0	19.0
2	李娜		18	42	3.0	6.0
3	陈武	河北大学数学与计算机学院	6	13	2.0	3.0