论述滚动轴承早期故障的特征及智能诊断

• 作者: 丁曾
• 来源期刊: 建材与装饰
• 关键词: 滚动轴承 智能诊断系统 故障测试
• 年，卷（期）: 2012,（27）
• 所属期刊栏目: 工艺与设备
• 页码范围: 90-91
• 页数: 2页
• 字数: 1068字
• 语种: 中文

摘要

滚动轴承广泛应用于旋转机械之中,其运行状态直接影响机器的整体性能、工作效率和使用寿命.因此,人们总希望能尽早发现故障并监测其发展状况.20世纪60年代人们就认识到点蚀、剥落等局部故障会引起冲击作用并激发结构的高频响应.而冲击作用的发生频率现已成为轴承故障诊断的重要特征,即故障特征频率.倒谱分析较早应用于轴承故障诊断,它依赖于频谱图上较大范围内的离散谱线,极易受噪声影响,难以工程应用.近年来发展了较多可用于减小噪声干扰的方法,如小波分析、多小波分析、经验模式分解及局部均值分解等,但这些方法都是信号的预处理方法,需要进一步解调才能得到故障特征,解调方法包括包络分析、循环平稳分析等.包络分析在解调前需要提取共振频段以增强故障信号信噪比,如采用谱峭度、Protrugram或参数辨识来确定带通滤波器的中心频率及带宽.一旦频段选择不当,结果将很不理想.而循环平稳理论中的谱相关密度方法将故障特征表示在循环频率-频率域的二维平面上,计算量庞大,不利于工程应用.工程实践中,外圈故障较易检测,内圈及滚动体等相对复杂的故障诊断效果不佳.因此,研究简单准确的特征提取方法对于轴承故障诊断的工程应用具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁曾		2	0	0.0	0.0