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摘要:
大地形实时可视化在GIS、虚拟现实、仿真、游戏等领域有大量应用.对已有算法进行综合和改进,提出了一种简单、快速的实时大规模三维地形绘制算法.该算法主要包括:对所有数据进行空间分块(tile);块内采用改进后的kd树进行进一步空间剖分;方便三维数据交互显示操作的“静态池”和“动态池”数据结构;针对海量数据的外部存储(out-of-core)技术;加速OpenGL的优化方法等.算法运行良好,在微机上达到较高的帧率和较好的显示效果.
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连续细节层次
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实时漫游
视区剪裁
大规模地形实时可视化算法
大规模地形
实时可视化
数据分块
四叉树
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于kd树的实时大规模地形可视化算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 地球科学
关键词 三维地形 kd树 外部存储算法 OpenGL 分块
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 338-341,357
页数 分类号 P208|TP391.41
字数 4305字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘祎 20 394 11.0 19.0
2 何军 11 46 5.0 6.0
3 姚定忠 华南理工大学自动化学院 2 10 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (3)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
三维地形
kd树
外部存储算法
OpenGL
分块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
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