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摘要:
在数据仓库中,为选择合适的视图加以实体化,提出一种新的分布估计算法.在解空间随机产生初始群体,根据适应值选择部分好的解集,利用这些优势群体建立概率模型并估计联合概率分布,再从新的概率分布中抽样得到下一代.实验结果表明,该算法能减少查询响应时间和视图维护代价,并且其寻优性能优于经典遗传算法.
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文献信息
篇名 用于多维数据实视图选择的分布估计算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 立方体 分布估计算法 数据仓库 联机分析处理 视图选择
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 45-47
页数 分类号 TP391.4
字数 3649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏 武汉纺织大学数学与计算机学院 11 71 4.0 8.0
2 陈佳 武汉纺织大学数学与计算机学院 21 56 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
立方体
分布估计算法
数据仓库
联机分析处理
视图选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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